У меня есть фрейм данных, который содержит недостающие данные. Я заинтересован в изучении интерполяции как возможной альтернативы удалению столбцов с отсутствующими данными.
Ниже приведено подмножество набора данных. «a_out» - температура наружного воздуха, а «b_in» и т. д. c. температуры из комнат в том же доме.
a_out b_in c_in d_in e_in f_in
... ... ... ... ... ... ...
03/01/2016 6.51 17.71 15.15 14.04 15.27 16.32
04/01/2016 5.94 17.49 14.34 14.71
05/01/2016 6.74 17.57 14.80 15.18
06/01/2016 5.86 17.49 14.68 18.43 15.57
07/01/2016 5.18 17.18 14.02 14.88
08/01/2016 2.84 16.80 13.15 14.51 14.48
... ... ... ... ... ... ...
Может ли быть способ интерполировать отсутствующие данные, но с некоторым весом, основанным на неповрежденных данных в других столбцах? Возможно, интерполяция 'cubi c' могла бы помочь?
Спасибо!