Keras Transfer Learning

Question

Допустим, я хотел тренировать Con vNet, чтобы сказать мне, если на фотографии идет дождь или нет, как будут проходить процедуры?

Учитывая, что у меня есть две переменные поезда, trainX и trainY, trainX будет фотографией, а trainY будет метками (например, rain или no-rain).

Цель сети - вывести «правильный» ответ. Вопрос в следующем: мне просто нужно запустить функцию model.predict() и ожидать правильных результатов?

Спасибо за любую помощь заранее.

Answer 1

1) Создайте свою модель CNN: слои, функции активации ...

2) Обучите ее с помощью существующих trainX и trainY -Данных. (в конце используйте Augmentation для получения лучших результатов)

3) Проверьте с другим набором данных, допустим, они называются: testX и testY

4) Измените настройки вашего Моделируйте, пока ваша точность и потери не будут достаточно высокими для того, что вам нужно ...

5) наслаждайтесь вашей CNN

Это может помочь вам на вашем пути: Создание CNN с Keras