# Feature Scaling
training_set[-3] = scale(training_set[-3])
test_set[-3] = scale(test_set[-3])
# Fitting Decision Tree Classification to the Training set
# install.packages('rpart')
library(rpart)
classifier = rpart(formula = Purchased ~ .,
data = training_set)
# Predicting the Test set results
y_pred = predict(classifier, newdata = test_set[-3], type = 'class')
Я использовал масштабирование объектов для дерева решений в классификаторе на r языке.
Теперь, после того как я получу вывод, я хочу изменить масштабирование объектов, чтобы получить вывод классификатора в исходном масштабе.