Моя модель имеет 2 независимые переменные и одну зависимую переменную.
Я использую нейронную 5-слойную нейронную сеть, чтобы соответствовать моей кривой, и я использую Keras для этой цели.
После 2000 эпох я получаю среднеквадратическую ошибку 500 . Я хочу опустить его, я перепробовал все: разные оптимизаторы, скорости обучения, архитектуры и ничего не работает.
Основная проблема заключается в том, что для большей части кривой он подходит точно, но в конце кривой он не подходит должным образом. Я не знаю, как это исправить.
На рисунке ниже синяя кривая - это фактическая кривая, а красная кривая - это прогнозируемая кривая для тестовых данных.
