Получить координаты границы пикселей из двоичного изображения в Python (не края) - PullRequest
Новая
       139

Получить координаты границы пикселей из двоичного изображения в Python (не края)

0 голосов
/ 11 апреля 2020

У меня есть двоичное изображение, содержащее один непрерывный шарик, без отверстий. Я хотел бы создать объект многоугольника на основе внешних краев краевых пикселей. Я знаю, как получить краевые пиксели сами, но мне нужны фактические координаты границ пикселей, отсортированные по часовой стрелке или против часовой стрелки. Все пиксели имеют целочисленные координаты.

Например, скажем, у меня один пиксель в (2,2). Вершины многоугольника были бы: (2,5, 2,5) (2,5, 1,5) (1,5, 1,5) (1,5, 2,5) (2,5, 2,5)

Существует ли точный, не приближенный способ это? Желательно в Python?

1 Ответ

0 голосов
/ 11 апреля 2020

См. Пример: 

from PIL import Image, ImageFilter, ImageChops
import math

a = [['.','.','.','.','.','.','.'],
      ['.','.','.','.','.','.','.'],
      ['.','.','.','.','.','.','.'],
      ['.','#','#','#','.','.','.'],
      ['.','#','#','#','.','.','.'],
      ['.','.','.','.','.','.','.']]      

sz=(len(a[0]), len(a))
flat_list = [j=='.' for i in a for j in i]
image=Image.new('1', sz)
image.putdata(flat_list)
contour=ImageChops.difference(image, image.filter(ImageFilter.MinFilter(3)))
contour_list=list(contour.getdata())
points=[divmod(i,sz[0]) for i in range(len(contour_list)) if contour_list[i]]
points_x,points_y=zip(*points)
avg=lambda x: sum(x)/len(x)
mean_x=avg(points_x)
mean_y=avg(points_y)
phase=[(math.atan2(points_y[i]-mean_y, points_x[i]-mean_x),i) \
       for i in range(len(points))] 
phase.sort()
for i in range(len(points)):
    print(*points[phase[i][1]])
...