Tensorflow поезд на сохраненной модели

Question

Я использую тензорный поток для обучения РНН с более чем 200 КБ данных, учебный процесс занимает до 2 часов для каждой эпохи. Я сохраняю модель для каждой эпохи с пользовательским обратным вызовом и этой функцией: model.save_weights()

Могу ли я остановить тренировку и возобновить ее позже с прошлой эпохи, как это? Есть ли разница в результате? model.load_wieghts(last_epoch_dir) model.fit()

Answer 1

Да, вы можете переучиться с последней эпохи, но проблема в том, что вы можете потерять состояние оптимизатора, но это не проблема, потому что оптимизатор вернется к своему первоначальному состоянию или даже лучше в течение нескольких эпох.