Полагаю, это будет очень частая топика c и, вероятно, скучная, но я много времени читал, читая посты и примеры, и теперь я еще больше запутался.
I Я пытаюсь сделать свою последнюю работу в университете, в области экономики, о прогнозировании цен на нефть на основе текстового майнинга в онлайн-блоге. Для этого, во-первых, я хотел бы построить модель с функциями cuantitave, а затем добавить к ней функции интеллектуального анализа текста и сравнить изменения прогнозов, чтобы продемонстрировать преимущества интеллектуального анализа текста.
Проблема в том, что я не Теперь какую модель использовать. Я хотел бы использовать ANN, и для того, что я читал, я думал, что RNN может быть подходящим из-за важности прошлых изменений в изменении цены на нефть. Тем не менее, большинство примеров, которые я видел, только для RNN используются для временных рядов только с одним признаком, а не для набора данных с признаками X (у меня есть 30 месячных чисел c признаков в 127 наблюдениях), чтобы предсказать выход Y (грубый) цены на нефть).
¿Разве я не могу использовать RNN для этой свиньи? ¿Какая модель будет более привлекательной?
Спасибо всем, Гонсалма.