Я использую tenorflow 2.0 и импортированный run_classifier from bert import run_classifier Теперь я получаю ответ об ошибке
train_features = bert.run_classifier.convert_examples_to_features (train_InputExamples, label_list, файл MAX_SEQ_LENGTH, tokenizer) "/ root / mj / python / ai / venv / lib / python3 .7 / site-packages / bert / run_classifier.py ", строка 779, в файле convert_examples_to_features max_seq_length, tokenizer)" / root / mj / python / ai / venv /lib/python3.7/site-packages/bert/run_classifier.py ", строка 466, в convert_single_example [tokenization.printable_text (x для x в токенах])) Файл" / root / mj / python / ai / venv / lib / python3 .7 / site-packages / bert / run_classifier.py ", строка 466, в [tokenization.printable_text (x) для x в токенах])) AttributeError : module ' bert.tokenization 'не имеет атрибута' printable_text '