данные для разделения на калибровочную модель

Question

Мне нужно разделить мой дополнительный набор данных для подгонки калибровочной модели ... но у меня нет идеи о том, как разделить его дальше. см. ниже

Я обучил свою модель ниже

Train =  pd.read_csv("Test.csv")
ytrain = Train['Fraud']
Xtrain = Train.drop( ['Fraud'], axis = 1 )

Как я могу далее разделить нижеприведенные данные, чтобы соответствовать моей калибровочной модели

Test = pd.read_csv("Test.csv")
ytest = Test['Fraud']
Xtest = Test.drop( ['Fraud'], axis = 1 )

Answer 1

Если вы используете CalibratedClassifierCV(), он будет калиброваться на основе тестовых образцов, используемых для перекрестной проверки. Если вы хотите вручную выбрать, какие данные использовать для калибровки, вы можете установить параметр cv="prefit", а затем .fit CalibratedClassifierCV для этого нового набора проверки.