Я изучаю ML на видео-лекциях, они научили рисовать PDF и CDF для заданного набора данных, но так получилось, что у меня нет видео и я не могу понять, как работает код.
Может кто-нибудь разбил код для меня?
КОД
импорт numpy как np
импорт pandas как pd
импортировать seaborn как sns
импортировать matplotlib.pyplot как plt
iris = pd.read_csv ("iris.csv")
iris_setosa = iris.loc [iris ["вида "] ==" setosa "];
iris_virginica = iris.loc [iris [" видов "] ==" virginica "];
iris_versicolor = iris.loc [ирис [" видов "] ==" versicolor "];
// невозможно понять отсюда
count, bin_edges = np.histogram (iris_setosa ['petal_length'], bins = 10, density = True )
pdf = count / (sum (count))
print (pdf);
print (bin_edges)
cdf = np.cumsum ( pdf)
plt.plot (bin_edges [1:], pdf)
plt.plot (bin_ ребра [1:], cdf)
ВЫХОД
Я знаю, этот код используется для рисования PDF и CDF, но как и какова функция каждой строки?