Постройте нормальное распределение в R с указанными c параметрами

Question

Я хотел бы построить что-то вроде этого:

plot(dnorm(mean=2),from=-3,to=3)

Но это не работает, как если бы вы:

plot(dnorm,from=-3,to=3)

в чем проблема?

Answer 1

Ответ, который вы получили от @ r2evans, отличный. Вы также можете подумать об изучении ggplot, поскольку в конечном итоге это, вероятно, сделает вашу жизнь намного проще. В этом случае вы можете использовать stat_function, который отобразит результаты произвольной функции по сетке переменной x. Он принимает аргументы функции в виде списка.

library(ggplot2)
ggplot(data = data.frame(x=c(-3,3)), aes(x = x)) + 
  stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = 2))

Answer 2

curve(dnorm(x, mean = 2), from = -3, to = 3)

Функция curve ищет переменную xname= (по умолчанию x) в функции call, поэтому в dnorm(x, mean=2) он не ссылается на x в вызывающей среде, это заполнитель для curve, который используется для повторяющихся значений.

Причина, по которой plot(dnorm, ...) работает, такова: потому что существует graphics::plot.function, поскольку dnorm в этом случае является функцией. Когда вы пробуете plot(dnorm(mean=2)), dnorm(mean=2) больше не является функцией, это вызов ... который не работает, потому что требует предоставления x (его первого аргумента).

Между прочим, plot.function вызывает curve(...), поэтому, помимо удобной функции, очень мало причин использовать plot(dnorm, ...) вместо curve(dnorm(x), ...), кроме, возможно, небольшого кода-гольфа. Самым большим преимуществом curve является то, что он позволяет вам управлять произвольными аргументами функции dnorm(), тогда как plot.function этого не делает.