У меня есть некоторые квартальные производственные данные, и я разлагаюсь, чтобы определить, как сезонно корректировать мои данные с постоянным сезонным или изменяющимся во времени сезонным эффектом.
Мой первый график был получен с использованием stl(data, s.window="periodic")
: 
И мое второе использование stl(data, s.window=4)
, поскольку это квартальные производственные данные: 
Я замечаю, что величина баров отличается, а также масштаб сезонных и остаточных графиков, но как эта информация может помочь мне в принятии решения, следует ли сезонную корректировку с использованием постоянного сезонного эффекта или сезонного эффекта, меняющегося во времени? *