Уважаемые программисты / специалист по обработке данных,
У меня есть загруженный файл CSV, называемый болезнью сердца, с использованием этого heart = pd.read_csv("../data/heart-disease.csv")
Образец моих данных

, а затем я использовал метод PyPlot для создания гистограммы и использовал этот код, приведенный в руководстве,
heart.plot.hist(subplots = 'True', figsize = (10, 30));
Это дало мне

Но когда я использовал объектно-ориентированный метод с использованием этого кода
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(heart);
, я получил

Вместо создания разных графиков. Я получаю все данные в одном сюжете. ОО метод имеет fig, ax = plt.subplots(subplot_kw = none)
. Я не уверен, но думаю, что в этой части subplot_kw
я могу внести некоторые изменения, чтобы получить тот же результат, что и выше.