введите описание изображения здесь
Я хотел бы сделать модель линейной регрессии. Переменная предиктора: «Sud grenoblois / Vif PM10» имеет распадающееся распределение экспоненты. Вы могли видеть на графике. Насколько я знаю, регрессия предполагает нормальное распределение предиктора. Должен ли я использовать преобразование переменных или другой тип регрессии?
Вы можете применить преобразование логарифма, чтобы уменьшить правильную асимметрию.
Если хвост находится слева от данных, то общие преобразования включают квадрат, куб root и логарифмию c.
Я не думаю, что вам нужно менять регрессию модель.