Я пытаюсь преобразовать RGB-изображение в оттенки серого, используя средний метод. Но результат get отличается от желаемого результата. Я беру изображение и получаю значения RGB. Я выполняю среднюю операцию и сохраняю усредненный и другой массив такого же размера изображения. Наконец я преобразовываю массив в Mat и отображаю изображение.
Входное изображение:
Желаемый вывод:
Мой вывод:
int main()
{
Mat image;
image =imread("<image_path>");
int rows=image.rows;
int cols=image.cols;
int myArray[rows][cols];
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
myArray[i][j] = 0;
}
}
uint8_t* pixelPtr = (uint8_t*)image.data;
int cn = image.channels();
Scalar_<uint8_t> bgrPixel;
for(int i = 0; i < rows; i++)
{
for(int j = 0; j < cols; j++)
{
bgrPixel.val[0] = pixelPtr[i*image.cols*cn + j*cn + 0]; // B
bgrPixel.val[1] = pixelPtr[i*image.cols*cn + j*cn + 1]; // G
bgrPixel.val[2] = pixelPtr[i*image.cols*cn + j*cn + 2]; // R
int average = (bgrPixel.val[0]+bgrPixel.val[1]+bgrPixel.val[2])/3;
myArray[i][j]=average;
}
}
Mat averaged_image(Size(rows, cols), CV_8UC3, myArray, Mat::AUTO_STEP);
imwrite("<path to save the image>",averaged_image);
imshow("averaged_image",averaged_image);
waitKey(0);
return 0;
}