Flink Avro Serialization показывает ошибку «не сериализуемо» при работе с GenericRecords - PullRequest
Новая
       71

Flink Avro Serialization показывает ошибку «не сериализуемо» при работе с GenericRecords

0 голосов
/ 30 января 2020

Мне действительно трудно заставить Flink правильно общаться с работающим экземпляром Kafka, использующим схему Avro из реестра Confluent Schema (для и ключ и значение).

Через некоторое время обдумывания и реструктуризации моей программы я смог до сих пор реализовать sh мою реализацию:

Метод создания 

    public static FlinkKafkaProducer<Tuple2<GenericRecord,GenericRecord>> kafkaAvroGenericProducer() {  
        final Properties properties = new Properties();
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "--.-.-.--:9092");
        properties.put("schema.registry.url", "http://--.-.-.---:8081");
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, KVSerializationSchema.class.getName()); //wrong class should not matter
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, KVSerializationSchema.class.getName()); //wrong class but should not matter


        return new FlinkKafkaProducer<Tuple2<GenericRecord,GenericRecord>>("flink_output",
                new GenericSerializer("flink_output", schemaK, schemaV, "http://--.-.-.---:8081"),
                properties, FlinkKafkaProducer.Semantic.EXACTLY_ONCE);

    }

GenericSerializer. java

package com.reeeliance.flink;

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.KafkaSerializationSchema;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import flinkfix.ConfluentRegistryAvroSerializationSchema;

public class GenericSerializer implements KafkaSerializationSchema<Tuple2<GenericRecord,GenericRecord>>{

    private String topic;   
    private Schema schemaKey;
    private Schema schemaValue;
    private String registryUrl;

    public GenericSerializer(String topic, Schema schemaK, Schema schemaV, String url) {
        super();
        this.topic = topic;
        this.schemaKey = schemaK;
        this.schemaValue = schemaV;
        this.registryUrl = url;
    }

    public GenericSerializer() {
        super();
    }

    @Override
    public ProducerRecord<byte[], byte[]> serialize(Tuple2<GenericRecord,GenericRecord> element, Long timestamp) {
        byte[] key = ConfluentRegistryAvroSerializationSchema.forGeneric(topic + "-key", schemaKey, registryUrl).serialize(element.f0);
        byte[] value = ConfluentRegistryAvroSerializationSchema.forGeneric(topic + "-value", schemaValue, registryUrl).serialize(element.f1);

        return new ProducerRecord<byte[], byte[]>(topic, key, value);
    }

}

Однако, когда я выполняю задание, оно завершается неудачей на этапе подготовки, когда задание фактически не выполняется со следующей ошибкой: 

Exception in thread "main" org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: [H_EQUNR type:STRING pos:0] is not serializable. The object probably contains or references non serializable fields.
    at org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:151)
    at org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:126)
    at org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:126)
    at org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:71)
    at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer.<init>(FlinkKafkaProducer.java:617)
    at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer.<init>(FlinkKafkaProducer.java:571)
    at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer.<init>(FlinkKafkaProducer.java:547)
    at com.reeeliance.flink.StreamingJob.kafkaAvroGenericProducer(StreamingJob.java:257)
    at com.reeeliance.flink.StreamingJob.main(StreamingJob.java:84)
Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.avro.Schema$Field
    - custom writeObject data (class "java.util.ArrayList")
    - root object (class "org.apache.avro.Schema$LockableArrayList", [H_EQUNR type:STRING pos:0])
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1182)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:348)
    at java.util.ArrayList.writeObject(ArrayList.java:766)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at java.io.ObjectStreamClass.invokeWriteObject(ObjectStreamClass.java:1140)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1496)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1432)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1178)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:348)
    at org.apache.flink.util.InstantiationUtil.serializeObject(InstantiationUtil.java:586)
    at org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:133)
    ... 8 more

Я знаю, что все классы должны реализовывать Serializable -Interface или быть переходными, но я не использую свои собственные классы, и ошибка не затрагивает функцию, который не сериализуем (как обычно имеют дело с потоками), а представляет собой запись или поле. Поле происходит от ключевой схемы, схемы, содержащей только это одно поле. Я предполагаю, что моя ошибка где-то заключается в использовании GenericRecord, который не реализует Serializable -Interface, но я вижу, что GenericRecord часто используется для такого рода сериализации, поэтому для меня это не имеет особого смысла.

Класс ConfluentRegistryAvroSerializationSchema взят из GitHub , поскольку он еще не включен в используемую нами версию Flink (1.9.1). Я включил необходимые классы и изменил классы, и я не думаю, что это может быть причиной моей проблемы. ( Проблема решена )

Кто-нибудь может мне помочь отладить это? Я также был бы очень признателен, если бы вы могли показать мне другой способ достижения той же цели, несовместимость Flink Avro и Confluent Schema Registry до сих пор сводит меня с ума.

1 Ответ

2 голосов
/ 30 января 2020

Сообщение об исключении сообщает вам, какой класс не сериализуем. 

Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.avro.Schema$Field

Проблема заключается в классе Schema, который хранится в ваших полях GenericSerializer.

Вы можете попробовать это: 

public class GenericSerializer implements KafkaSerializationSchema<Tuple2<GenericRecord,GenericRecord>>{

    private final SerializationSchema<GenericRecord> valueDeserializer;
    private final SerializationSchema<GenericRecord> keyDeserializer;

    public GenericSerializer(String topic, Schema schemaK, Schema schemaV, String url) {
        this.keyDeserializer = ConfluentRegistryAvroSerializationSchema.forGeneric(topic + "-key", schemaKey, registryUrl);
        this.valueDeserializer = ConfluentRegistryAvroSerializationSchema.forGeneric(topic + "-value", schemaValue, registryUrl); 
    }

    @Override
    public ProducerRecord<byte[], byte[]> serialize(Tuple2<GenericRecord,GenericRecord> element, Long timestamp) {
        byte[] key = keySerializer.serialize(element.f0);
        byte[] value = valueSerializer.serialize(element.f1);

        return new ProducerRecord<byte[], byte[]>(topic, key, value);
    }

}

ConfluentRegistryAvroSerializationSchema является сериализуемым, поэтому вы можете безопасно хранить его в поле в вашем GenericSerializer.

Он также будет более производительным в качестве базового структуры не будут восстановлены для каждой входящей записи.

...