Реконструировать 2D-изображение из коэффициентов сплайна cubi c с помощью scipy - PullRequest
0 голосов
/ 13 апреля 2020

Я пытаюсь использовать функции из scipy.signal, чтобы получить коэффициенты сплайна из данных, а затем снова данные из коэффициентов.

Из учебника scipy.signal Я вижу, что могу получить коэффициенты с cspline2d

from scipy import signal, misc
image = misc.face(gray=True).astype(np.float32)
ck = signal.cspline2d(image)

Теперь, как мне восстановить image с ck? Это не описано ни в руководстве, ни в справке cspline2d

В справке 1D-версия функции (scipy.signal.cspline1d) написано:

Чтобы получить сигнал обратно из зеркально-симметричного представления сплайна c -свинтить эти коэффициенты с окном FIR длиной 3 [1,0, 4,0, 1,0] / 6,0.

Как выполнить свертка с требуемым фильтром?

...