Почему librosa STFT показывает неправильные частоты? - PullRequest
0 голосов
/ 13 апреля 2020

Я сгенерировал синусоидальную волну 200 Гц, используя numpy, а затем использовал функции librosas stft() и specshow() для отображения спектрограммы. Однако частота, которую он показывает, не составляет 200 Гц. Когда я использую функцию matplotlibs magnitude_spectrum(), она показывает ровно 200 Гц. Кто-нибудь знает, почему это может быть? Я делаю что-то неправильно? Любая помощь будет очень ценной.

Результаты спектрограммы librosas и частотного спектра matplotlibs можно увидеть на рисунке ниже.

Минимальный рабочий пример:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
%matplotlib inline
import numpy as np
import librosa
import librosa.display

sr = 20000
freq1 = 200
n_fft=2000

x = np.linspace(0, 1, sr)
y = 0.5*np.sin(freq1 * 2 * np.pi * x)
no_window = np.linspace(1, 1, n_fft)
D = np.abs(librosa.stft(y, n_fft=n_fft, hop_length=int(n_fft/2), window=no_window, center=False,))

plt.figure(figsize=(9, 4))

librosa.display.specshow(D, y_axis='linear')

plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.ylim(0, 250)
plt.tight_layout()
plt.show()

plt.figure(figsize=(9, 4))

plt.magnitude_spectrum(y, Fs=sr, color='C1', window=mlab.window_none)
plt.xlim(0, 250)
plt.xlabel('Frequency [Hz]')
plt.ylabel('Amplitude [-]')
plt.tight_layout()
plt.show()

Librosas spectrogram vs Matplotlibs frequency spectrum

1 Ответ

1 голос
/ 13 апреля 2020

Просто передать результаты на specshow недостаточно. Вы также должны сказать, в каком масштабе эти результаты. Вы делаете это, передавая параметр частоты дискретизации sr следующим образом:

librosa.display.specshow(D, y_axis='linear', sr=sr)

Если вы этого не сделаете, он по умолчанию до sr=22050, hop_length=512, что, безусловно, не правильно в вашем case.

Это похоже на ответ здесь .

...