Как я могу обратить аудиопрограмму scipy.signal.sp в Python? - PullRequest
Новая
       106

Как я могу обратить аудиопрограмму scipy.signal.sp в Python?

1 голос
/ 24 февраля 2020

У меня есть: 

import librosa
from scipy import signal 
import scipy.io.wavfile as sf    

samples, sample_rate = sf.read(args.file)
nperseg = int(sample_rate * 0.001 * 20)
frequencies, times, spectrogram = signal.spectrogram(samples, 
                                                     sample_rate, 
                                                     nperseg=nperseg, 
                                                     window=signal.hann(nperseg))

audio_signal = librosa.griffinlim(spectrogram)
print(audio_signal, audio_signal.shape)

sf.write('test.wav', audio_signal, sample_rate)

Однако это приводит к (почти) пустому звуковому файлу.

1 Ответ

1 голос
/ 27 февраля 2020

Как уже упоминалось @DrSpill, scipy.io.wav.read и scipy.io.wav.read заказы были неправильными, а также импорт из librosa было не правильно. Это должно сделать это: 

import librosa
import numpy as np
import scipy.signal
import scipy.io.wavfile

# read file
file    = "temp/processed_file.wav"
fs, sig = scipy.io.wavfile.read(file)
nperseg = int(fs * 0.001 * 20)

# process
frequencies, times, spectrogram = scipy.signal.spectrogram(sig, 
                                                           fs, 
                                                           nperseg=nperseg, 
                                                           window=scipy.signal.hann(nperseg))
audio_signal = librosa.core.spectrum.griffinlim(spectrogram)
print(audio_signal, audio_signal.shape)

# write output
scipy.io.wavfile.write('test.wav', fs, np.array(audio_signal, dtype=np.int16))

Примечание: Полученный файл имел ускоренный темп, когда я его услышал, я думаю, что это связано с вашей обработкой, но с некоторыми изменениями он должен работать.

Хорошей альтернативой будет использование только librosa , например: 

import librosa
import numpy as np

# read file
file    = "temp/processed_file.wav"
sig, fs = librosa.core.load(file, sr=8000)

# process
abs_spectrogram = np.abs(librosa.core.spectrum.stft(sig))
audio_signal = librosa.core.spectrum.griffinlim(abs_spectrogram)

print(audio_signal, audio_signal.shape)

# write output
librosa.output.write_wav('test2.wav', audio_signal, fs)
...