Вот моя постановка проблемы. У меня есть набор данных пользователя с user_id, has_bought (0 - если не куплено и 1 - если куплено) и 10 пользовательских функций. У меня есть другой набор данных, который имеет item_id, 3 элемента item и user_id. Он имеет элементы, купленные только пользователями в наборе пользовательских данных. Какую модель машинного обучения я могу использовать для прогнозирования has_bought с помощью этих двух наборов данных?
Я понял, что это проблема классификации, но как я могу интегрировать пользовательские функции с функциями элементов и обучить модель прогнозирования?
Спасибо, Керти