Какой я должен использовать классификатор или регрессор RandomForest в отношении набора данных о ценах на жилье в Бостоне

Question

, если значения моего столбца прогноза колеблются от 5-50 в конкретном вопросе.
, поэтому я должен использовать RandomForestRegressor или RandomForestClassifier.

этот вопрос связан с ценами на жилье в Бостоне.
Столбец прогноза -> (MEDV-медианная стоимость домов, занимаемых владельцами, в 1000 долл. США)

также я где-то читал, что, если прогнозируемые значения известны, мы должны использовать классификатор, в противном случае - регрессор.

Answer 1

Ваш столбец прогноза имеет непрерывные значения, поэтому это проблема регрессии.

Вы можете использовать модель линейной регрессии.

Быстрый ответ на ваш вопрос: RandomForestRegressor

С документацией можно ознакомиться здесь