Я использую линейную регрессию на многомерных временных рядах. Кто-нибудь может мне помочь, если временные ряды в качестве регрессоров (независимых переменных) можно использовать в различном порядке дифференцирования (т.е. некоторые временные ряды будут иметь первое различие, а другие - второе), чтобы сделать их стационарными? Моя зависимая переменная используется в порядке первой разности.
Результаты регрессии, которые мне нужны для интерпретации влияния отдельных временных рядов на мою зависимую переменную (через бета-коэффициенты).
Спасибо.