Как рассчитать точность многоклассового классификатора с помощью нейронной сети

Question

Когда выходные данные (прогноз) являются вероятностями, приходящимися на функцию Softmax, и целью обучения является однократный тип, как мы можем сравнивать эти два различных типа данных для вычисления точности?

(количество тренировочных данных, классифицированных правильно) / (количество общих тренировочных данных) * 100%

Answer 1

preds - список вероятностей метки

 index=np.argmax(preds)

он вернет индекс той метки, к какому классу он принадлежит

Answer 2

Обычно мы назначаем метку класса с наибольшей вероятностью на выходе функции soft max в качестве метки.