При выполнении регрессии logisti c в R все значения p оказались равными 1, отвергая все предположения. В чем будет ошибка?
# Build Logistic Model
logdown <- glm(classification ~ bp+bgr+bu+sod+pot+hemo+pcv+wc+rc, family = "binomial", data = down_train)
Предупреждающие сообщения: 1: glm.fit: алгоритм не сходится 2: glm.fit: подогнанные вероятности численно 0 или 1 произошло
summary(logdown)
Call: glm(formula = classification ~ bp + bgr + bu + sod + pot + hemo
pcv + wc + rc, family = "binomial", data = down_train)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.0000231166 -0.0000000211 0.0000000000 0.0000000211 0.0000310084
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 384.391182 1244660.587236 0 1
bp 0.954292 5868.460874 0 1
bgr 0.503592 1472.911453 0 1
bu -0.104507 857.081651 0 1
sod -2.889344 10937.812900 0 1
pot 7.801181 54746.963038 0 1
hemo -6.398532 25335.287408 0 1
pcv -1.060024 6935.366539 0 1
wc 0.001903 25.199416 0 1
rc -6.043063 47852.993574 0 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 85.9502503894332 on 61 degrees of freedom Residual deviance:
0.0000000030718 on 52 degrees of freedom
AIC: 20
Number of Fisher Scoring iterations: 25