Я использую api обнаружения объекта tenorflow в моем наборе данных. Я использую модель ssd-resnet50-fpn. Во время обучения я вижу, что потеря классификации и потери локализации сошлись, но общая потеря все еще уменьшается. Также общая потеря не является суммой потери классификации и потери локализации. Любые идеи о том, почему это происходит. Я использую train.py в папке object_detection / legacy / для обучения моего набора данных. Прикрепленное изображение для того же.
