ML модель для анализа обучения студентов?

Question

Я работаю над проектом по анализу студентов на основе анкеты. Вот образец анкеты:

(Ответы на вопросы в масштабе или 1-4)
Do you find it easy to understand graphs and charts?
Do you enjoy building stuff and doing projects?
Do you find art more interesting than science?
и другие. ..
Я ожидаю ярлык, который предсказывает характер студента на основе этого.
Я пытался использовать scikit learn для подгонки под эти данные, но это не сработало. Каков был бы хороший подход для достижения этого?

Answer 1

Если я правильно понимаю ваш вопрос, вы хотите отнести учащихся к определенному классу (характеру) на основе этой анкеты.

Если вы хотите сделать прогнозы относительно характера учащегося, вам сначала потребуется помеченный тренировочный набор Для этого вам нужно подумать о том, на какие группы вы хотите разделить своих учеников, а затем попросить некоторых учеников, для которых вы уже знаете природу, пройти тест.

Каждый вопрос этого вопросника будет входом в модель. Используя этот тренировочный набор, вы можете тренировать модель, например, используя scikit-learn. Тогда, если у вас есть эта модель, вы можете предсказать характер новых студентов, которые сдают тест.