Я хотел бы обучить модель Inception-Re sNet -v2 (архитектура нейронной сети) для большого набора данных без меток, а затем провести дальнейшее обучение под наблюдением для меньшего аннотированного набора данных.
Однако я Я не уверен, как обучить модель на немаркированных данных. Я предполагаю, что лучший способ - установить его в качестве кодера, который выводит изображения, и использовать входное изображение в качестве цели для обратного распространения? Как мне настроить модель Inception-Re sNet -v2 для этого? Другими словами, как мне изменить архитектуру Inception-Re sNet -v2 для работы с немечеными данными? Или есть альтернативный метод обучения модели Inception-Re sNet -v2 на немаркированных данных?