Я получил продольные данные психологического эксперимента и пытаюсь смоделировать данные с использованием пакета R lme4. Моя зависимая переменная у непрерывна и измеряется одиннадцать раз. Каждый субъект случайным образом распределяется на состояние лечения или контроля (лечение / контроль) в начале эксперимента. Есть две гипотезы, которые я хотел бы проверить с моей моделью.
H1: участники экспериментальной группы будут иметь увеличенное значение в зависимой переменной y в отличие от участников контрольной группы в каждой последующей точке измерения .
H2: эффект вмешательства сильнее для мужчины, чем для женщины.
На данный момент моя модель указана только для гипотез H1:
m1 <- lmer(y ~ time*condition + (time|subject), data = df)
Теперь мне интересно, как изменить модельное уравнение в соответствии с гипотезой H2. Поскольку я предполагаю, что пол смягчает эффект лечения, мне просто нужно включить его как фиксированное взаимодействие, например
m2 <- lmer(y ~ time*condition*gender + (time|subject), data = df)
, или мне нужно указать пол в структуре случайных эффектов, например
m2 <- lmer(y ~ time*condition + (time|gender/subject), data = df)
Кто-нибудь знает правильное решение?
Заранее большое спасибо!