Я работаю с длинным форматом продольного набора данных, где у каждого человека есть 1, 2 или 3 временные точки. Чтобы выполнить определенный анализ, мне нужно убедиться, что у каждого человека одинаковое количество строк, даже если оно состоит из NA, потому что они не завершили определенный момент времени.
Вот пример данных перед добавление строк:
structure(list(Values = c(23, 24, 45, 12, 34, 23), P_ID = c(1,
1, 2, 2, 2, 3), Event_code = c(1, 2, 1, 2, 3, 1), Site_code = c(1,
1, 3, 3, 3, 1)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
This is the data I aim to get after adding the relevant rows:
structure(list(Values = c(23, 24, NA, 45, 12, 34, 23, NA, NA),
P_ID = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3), Event_code = c(1, 2,
3, 1, 2, 3, 1, 2, 3), Site_code = c(1, 1, 1, 3, 3, 3, 1,
1, 1)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -9L))
Я хочу придумать код, который автоматически добавлял бы строки в набор данных при условии, что у участника было 1, 2 или 3 посещения. В идеале, при копировании Participant_ID и site_code оставшиеся данные должны быть всеми NA, но если это невозможно, я бы остался доволен созданием нужного количества строк.