kmlcov в R, для продольной кластеризации данных, как получить прогнозируемые кластеры?

Question

library(kmlcov)
res <- glmClust(formula = latency ~ clust(time),
                data = data, ident = 'id', timeVar = 'time', nClust = 2)

Как мне получить для каждого идентификатора прогнозируемый кластер, к которому они принадлежат?

Answer 1

Прогнозируемый кластер называется раздел в пакете kmlcov. Получить его можно следующим образом:

res <- glmClust(formula = Y ~ clust(time + time2 + time3) + pop(treatTime),
data = artifdata, ident = 'id', timeVar = 'time', effectVar = 'treatment', nClust = 4)

res@partition