Hello stackoverflowers:)
Я пытаюсь выполнить продольный анализ с использованием модели случайного пересечения со случайным наклоном . Я следую за книгой «Интенсивные продольные методы» от Болгера и Лоренса (2013). Авторы рекомендуют посмотреть на данные перед началом анализа. Они создали пример различных графиков, чтобы увидеть изменение их зависимой переменной с течением времени для каждого участника отдельно (см. Прилагаемое изображение). Я хотел бы сделать то же самое, но изо всех сил стараюсь сделать это в IBM SPSS 26 . Я могу получить линейные графики моей зависимой переменной, но только от всех участников вместе на одном графике. И я боюсь, я не могу распознать многое из этого, поскольку слишком много наложенных строк.
Мои данные (в длинном формате):
id Моя переменная для идентификации участников. Он повторяется 30 раз (для каждой из точек измерения).
Index1: был создан при переходе с широкоформатного формата на длинный и указывает, к какой точке измерения или времени принадлежит переменная. Они go от 1 до 30.
Age_Longitude: у каждого участника есть 30 значений для возраста, по одному на каждый момент времени. Независимая переменная.
Timepoint: автоматически созданная переменная, содержащая время и дату, когда участники заполнили анкету. У каждого участника есть 30.
Дата: Дата, когда участники заполнили анкету.
SEIQOL_Longitude: переменная, содержащая зависимую переменную Качество жизни. Измеряется 30 раз.
Участок панели должен иметь SEIQOL_Longitude на оси Y и Index1 на оси X для обозначения момента времени. Я бы хотел, чтобы у каждого участника были индивидуальные "сундуки". Нет лечения или контрольной группы (в примере Bolger и Laurenceau (2013) она есть). Позже это может быть интересно, хотя, возможно, также посмотреть на те же типы графиков, разделенных на 2 группы (старая старая и молодая старая), что указано в номинальной переменной «Agegroup_Longitude».
Кто-нибудь знает, как это сделать?
Изображение моей попытки Изображение Panelplot от Bolger and Laurenceau, 2013
С наилучшими пожеланиями, Радость