Я хотел немного помочь с проблемой анализа данных. Существует ли какой-либо алгоритм / пример кода, который анализирует набор связанных данных и указывает на отклонения (особенности, отличающиеся от обычного вождения sh) без каких-либо ограничений? Я работаю с данными, поступающими из транспортного средства, поэтому у меня есть данные, такие как скорость, обороты двигателя и т. Д. c в разных массивах, сейчас я использую методы кластеризации (как 1D, так и 2D) для анализа данных. Так есть ли лучшие методы, доступные? Итак, в идеале мы хотели бы предоставить набор данных без контроля и сделать так, чтобы сам алгоритм классифицировал их как нормальные и действительные.