Идентификатор прогнозируемого изображения и поле из SSD

Question

Как найти прогнозируемый идентификатор изображения и Box из SSD, я использую эту ссылку на GitHub вот тестовая функция, в которой я хочу сохранить идентификатор изображения и поле

def test(loader, net, criterion, device):
net.eval()
running_loss = 0.0
running_regression_loss = 0.0
running_classification_loss = 0.0
num = 0
for _, data in enumerate(loader):
images, boxes, labels = data
images = images.to(device)
boxes = boxes.to(device)
labels = labels.to(device)
num += 1

    with torch.no_grad():
        confidence, locations = net(images)
        regression_loss, classification_loss = criterion(confidence, locations, labels, boxes)
        loss = regression_loss + classification_loss

    running_loss += loss.item()
    running_regression_loss += regression_loss.item()
    running_classification_loss += classification_loss.item()
return running_loss / num, running_regression_loss / num, run