Я работаю над проблемой обнаружения объектов в своем собственном наборе данных. Я хочу выяснить масштаб и соотношение сторон, которые я должен указать в файле конфигурации Faster RCNN, предоставленном API обнаружения объектов Tensorflow. Первым шагом является изменение размера изображения. Я использую фиксированный изменяющий размер формы, поскольку он позволяет размер пакета больше 1. Я читал, что это использует билинейную интерполяцию для уменьшения и уменьшения выборки. Как рассчитать новую координату истинного поля после этого изменения размера. Кроме того, как только мы получим новые координаты наземных истинных блоков, как рассчитать масштаб и соотношение сторон якорных блоков, которые можно указать в файле конфигурации, чтобы улучшить потери при локализации.