Я хочу изменить значения столбца, который будет вызываться как index, используя pipe -
index
pipe
require(dplyr) mtcars[, 1] = 4 * mtcars[,2]
Мне было интересно, можно ли выполнить приведенный выше расчет, используя pipe
Вы можете использовать magrittr и %<>%:
magrittr
%<>%
mtcars -> df1 library(dplyr) library(magrittr) df1 %<>% mutate_at(vars(1), list(~ df1[[2]] * 4)) #> # A tibble: 32 x 11 #> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb #> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> #> 1 24 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4 #> 2 24 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4 #> 3 16 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1 #> 4 24 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3 1 #> 5 32 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2 #> 6 24 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3 1 #> 7 32 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3 4 #> 8 16 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4 2 #> 9 16 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2 #> 10 24 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4 #> # ... with 22 more rows
Другой вариант может быть:
mtcars %<>% mutate_at(vars(1), ~ !!select(., 2) %>% pull() * 4) mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 1 24 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 2 24 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 3 16 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 4 24 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 5 32 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 6 24 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 7 32 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 8 16 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 9 16 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 10 24 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4