Как составить 2D-объект по гауссовскому распределению, учитывая среднее значение и стандартное отклонение?

Question

Я пытаюсь построить двумерный объект со средним значением [2, 3] и стандартным отклонением [0,4, 1,5] вдоль осей x и y соответственно.

Есть идеи?

Answer 1

Используйте numpy.random.normal для генерации N выборок из гауссовского распределения, например:

import numpy as np

xs = np.random.normal(loc=2, scale=0.4, size=100)
ys = np.random.normal(loc=3, scale=1.5, size=100)

Как вы уже догадались, loc соответствует среднему значению, а scale к стандартному отклонению.