Попытки кластеризации KMeans, возвращающие имя не определено, ошибка - PullRequest
0 голосов
/ 01 мая 2020

Доброе утро!

Я работаю над уроком, чтобы изучить кластеризацию kmeans, и наткнулся на загадку, и не могу понять, почему.

# set number of clusters
kclusters = 5

austin_grouped_clustering = austin_grouped.drop('Borough', 1)

# run k-means clustering
KMeans = KMeans(n_clusters=kclusters, random_state=0).fit(ausitn_grouped_clustering)

# check cluster labels generated for each row in the dataframe
labels = kmeans.labels_[0:10]

При настройке и при запуске моих кластеров kmeans я получаю сообщение об ошибке «NameError: имя« ausitn_grouped_clustering »не определено». Я могу независимо запустить каждую строку кода до ошибки, которая, как я думал, определит austin_grouped_clustering, но без кубиков.

Я не понимаю настройку kmeans в этой ситуации?

Пожалуйста, дайте мне несколько советов и советов о том, как двигаться вперед. Спасибо!

БОЛЬШОЕ РЕДАКТИРОВАНИЕ: Остин написан с ошибкой. Работа вперед.

Снимок ошибки

...