Я работаю над проектом компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей, и мне было интересно:
Учитывая два объекта (например, круг и эллипс), есть ли способ сравнить их структурные сходства? Например, если эллипс чуть более вытянут, чем круг, то результат должен сказать, что два объекта почти на 100% похожи (например, на 99%).
Я пытался использовать MSE и SSIM, но они не дали мне действительно хороших результатов.