Просто ищу какое-то направление (например, укажите мне нужную библиотеку или термины), даже не знаю, как назвать то, что я ищу:
Я бы хотел, чтобы пользователь мог загрузить изображение нескольких аватаров и сценарий, чтобы определить, какие аватары были загружены.
Рабочий пример - одно изображение / скриншот, который будет содержать 8 разных аватаров. Общее местоположение всегда будет одинаковым (хотя точное местоположение может варьироваться в зависимости от метода захвата). Но все аватары происходят из предопределенной библиотеки. Затем мой сценарий «прочитал» загружаемое изображение, определил, где находятся аватары (они всегда будут в сетке с рамкой), сравнил эти аватары с предопределенной библиотекой и, в конечном итоге, предоставил список всех аватаров, обнаруженных в загруженное изображение.
Я кратко взглянул на такие библиотеки, как TensorFlow, но это кажется излишним. (Обнаружение вещей, которые выглядят как воздушные змеи). В моем примере мы будем иметь библиотеку идентичных аватаров для сравнения, и только качество изображений будет отличаться.
Мысли о том, с чего начать исследования? Есть ли общий термин для этого процесса? Популярная библиотека, о которой я мог бы начать читать? Нужно просто сделать pu sh в правильном направлении, пожалуйста.