Привет, я работаю над классификационной моделью для прогнозирования угла изображения в python, для этого я использую Коррекция ориентации изображения с использованием сверточных нейронных сетей учебник с RO TNET.
Учебное пособие очень объяснено, но обучение застряло после 5-7 шага с angel error 101, но учебное пособие говорит, что нам нужно подождать только 10 эпох, чтобы получить среднее значение angle error of 1-2 degrees!, но я не достигаю там никого, кто имеет представление о том, что это такое я делаю не так.
Или это происходит потому, что я использую только 50 изображений для тренировки. ниже тип изображения, которое я использую. 
По сути, я хочу достичь, как показано ниже: 