Хорошие возможности для классификации нескольких физических областей в логистике c регрессии - PullRequest
0 голосов
/ 02 мая 2020

enter image description here

У меня есть список прибрежных домов для отдыха на острове, который выглядит примерно так: красные точки - свойства с беспрепятственным видом на океан, пурпурные нет. У меня есть только список долготы и широты для домов

Теперь я хотел бы обучить регрессионный классификатор logisti c, который может классифицировать новые свойства по их физическому расположению.

Проблема в том, , если я дам классификатору только координаты или даже полином, он все равно отстой при классификации домов, поскольку он не может образовывать «пузыри» вокруг домов, имеющих вид на пляж.

Что было бы хорошим способом создавать объекты, которые позволяют классификатору создавать «пузыри» или «горячие точки» вокруг свойств?

...