Добавление срока потерь, обеспечивающего разреженность весов

Question

Мне было интересно, есть ли в TensorFlow способ добавить термин потерь, который обеспечивает разреженность весов в конкретном c плотном слое.

Я хочу найти решение, в котором столько весов в каком-либо слое равно нулям (аналогично методу Лассо для регрессии). Есть ли простой способ добавить член нормы в матрицу весов для плотного слоя?

Большое спасибо, Эяль.

Answer 1

Я обнаружил, что это действительно просто, объект tensowflow.keras.layers.Dense имеет свойство "kernel_regularizer". И вы можете кормить его любой нормой матрицы.