Многие значения в наборе данных - PullRequest
1 голос
/ 16 июня 2020

У меня есть вопросы о том, как работать со значением 0 в 2d массиве. Я планирую работать над регрессией 1d CNN, но большая часть данных состоит из 0. Я хотел бы заменить этот 0 другими небольшими значениями, такими как 0,000001, просто потому, что, если я поставлю 0, процесс регрессии не будет учитывать значений набора данных и найдите оптимизированную модель для моего набора данных. У меня есть инстинкт, но мне нужно доказать это ссылками. Не могли бы вы порекомендовать мне несколько ссылок или какую-нибудь идею по этому поводу? Спасибо за внимание.

1 Ответ

1 голос
/ 16 июня 2020

Самый простой способ сделать ваши данные - это дрожать, добавив к ним 0.0001 * numpy.raodom.randn(*your array shape*). Поможет ли это вам в вашей конкретной c проблеме, конечно, никто не может сказать.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...