Можно ли применить методы предварительной обработки изображений к тестовым данным

Question

В случае глубокой задачи CNN, я понимаю, что иногда методы предварительной обработки изображений, такие как гауссова фильтрация и обрезка, могут быть полезны для глубокого моделирования CNN. Интересно, можно ли его применять и к данным тестирования. Я всегда думал, что ни в коем случае нельзя трогать тестовые данные, чтобы можно было точно оценить производительность модели.

Answer 1

На самом деле вам нужно применить те фильтры, которые вы использовали для данных обучения, и в своем тесте!

Тот факт, что вы не должны трогать свои тестовые данные, говорит о не использовать их во время обучения, поэтому обобщение выполняется только с использованием поезда, так что, когда вы оцениваете тест, вы получаете реалистичность c производительности и качества вашей модели.

Любая фильтрация, например, по Гауссу, применяемая к данным поезда, перед их внедрением в обучение модели, также должна выполняться и на тестовых данных.

Для кадрирования это действительно зависит от того, как вы кадрируете , и что вы обрезаете. Если на ваших фотографиях всегда есть рамки вокруг них и в наборе данных поезда вы обрезаете их, чтобы удалить их, я настоятельно рекомендую сделать то же самое для теста

Answer 2

Да. Таким образом, предварительная обработка является частью вашей модели и, следовательно, должна быть частью тестирования.