Я читаю оригинал статьи YOLO https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf.
В начале статьи. Он говорит:
Если центр объекта попадает в ячейку сетки, эта ячейка сетки отвечает за обнаружение этого объекта.
Функция потерь
Обратите внимание, что функция потерь наказывает ошибку классификации только в том случае, если объект присутствует в этой ячейке сетки (отсюда и вероятность условного класса, обсуждавшаяся ранее).
Итак, мой понимание состоит в том, что объект присутствует в одной ячейке, если центр этого объекта попадает в эту ячейку. Даже если часть объекта (но не центр) содержится в одной ячейке. Мы все еще думаем, что в этой ячейке нет объекта (1_i ^ obj = 0). И целевой показатель достоверности должен быть 0
Я прав?