Я новичок в tensorflow. Работаю над проектом прогнозирования изображений.
• предположим, что у меня есть 100 изображений, каждое из которых было перенесено в матрицу. (Или просто используя 'ImageDataGenerator').
• Затем мне нужно разрезать матрицу на 3 маленькие матрицы. Используйте первые 2 из них в качестве входных, а последний - 1 в качестве выходных. 10 изображений.
Вопрос: 1. нужно ли мне объединить в пару первые 2 частичные матрицы? или модель будет принимать только один ввод?
2. необходимо ли отличать первую частичную матрицу от второй частичной матрицы?
3. что, если я хочу добавить координаты во вход, чтобы у меня были разные позиции обрезки для каждого изображения?