Я загружаю тонны изображений в изображениях Google о людях, животных, автомобилях ...., каждая папка содержит более 5000 изображений со случайным размером, и я хочу использовать эти данные так же, как набор данных cifar-10 (возможно, изменить размер всех изображение до 32x32 или что-то в этом роде), поэтому я нахожу его в Google и нахожу решение в этом сообщении:
Как создать набор данных, аналогичный cifar-10
и здесь
https://intellipaat.com/community/14893/how-to-create-dataset-similar-to-cifar-10
Я хочу то же самое, что и тот, кто задал вопрос выше, изображение с меткой ... в общем, я хочу создать набор данных, как cifar-10, я нахожу что этот код может создать файл ".bin", этот файл ".bin" - это формат cifar10 (я думаю) вот код:
from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open('images.jpeg')
im = (np.array(im))
r = im[:,:,0].flatten()
g = im[:,:,1].flatten()
b = im[:,:,2].flatten()
label = [1]
out = np.array(list(label) + list(r) + list(g) + list(b),np.uint8)
out.tofile("out.bin")
, но я точно не знаю, как его использовать после создания файла ".bin"
так что именно я могу сделать после создания файла ".bin", чтобы он мог быть похожим на набор данных cifar-10 с моими собственными данными и обучить его с тензорным потоком ???
пожалуйста, помогите, я совершенно новичок в CNN