Проблемы с добавлением сеансов и информации в Google Fit REST Api с использованием JS - PullRequest
Новая
       104

Проблемы с добавлением сеансов и информации в Google Fit REST Api с использованием JS

0 голосов
/ 16 июня 2020

Итак, я достаточно новичок в использовании API с Js, но мне очень трудно понять, как работает Google Fit API. Я пытаюсь добавить новые данные тренировки в API, добавляя сеанс и некоторые данные об интенсивности (сердечных пунктах) сеанса. Я могу заставить сеанс отображаться правильно, но постоянно сталкиваюсь с ошибками, когда пытаюсь создать источник данных и добавить к нему точку для сеанса. Мы были бы очень признательны, если бы кто-нибудь мог помочь мне исправить мой код для достижения этой цели или мог бы направить меня к более подробному примеру аналогичного кода, поскольку документы API не кажутся слишком подробными с примерами et c. Заранее спасибо.

Вот 3 вызова API, которые я написал до сих пор: один для создания DataSource, один для DataPoint и один для сеанса. Сеанс работает правильно и добавляет сеанс продолжительностью 1 час для правильной активности, но я не могу заставить работать какие-либо другие запросы API.

Источник данных: 

``gapi.client.fitness.users.dataSources.create({
             "userId":"me",
             "resource": {
                "application": {
                "name": "LittleWorkouts"
              },
              "dataType": {"field":[{
                "format": "floatPoint",
                "name": "com.google.heart_minutes"
              }],


                "name": "com.google.heart_minutes"
              },
              "device": {
                "manufacturer": "op",
                "model": "6",
                "type": "phone",
                "uid": "1000019",
                "version": "1"
              },
              "type": "raw"
             }
         })
        .then(function(response) {
                // Handle the results here (response.result has the parsed body).
                console.log("Response", response);
              },
              function(err) { console.error("Execute error 1", err); });
``

Точка данных : 

``
    gapi.client.fitness.users.dataSources.datasets.patch({
      "dataSourceId":"raw:com.google.heart_minutes:292824132082:op:6:1000019",
      "userId": "me",
      "datasetId": "1592087806561000000-1592287806561000000",
      "resource": {
  "minStartTimeNs": "1592087806561000000",
  "maxEndTimeNs": "1592287806561000000",
  "dataSourceId": "raw:com.google.heart_minutes:292824132082:op:6:1000019",
  "point": [
    {
      "startTimeNanos": "1592087806561000000",
      "endTimeNanos": "1592287806561000000",
      "value": [
        {
          "fpVal": 89.1
        }
      ],
      "dataTypeName": "com.google.heart_minutes"
    }
  ]
}
    })
        .then(function(response) {
                // Handle the results here (response.result has the parsed body).
                console.log("Response", response);
              },
              function(err) { console.error("Execute error 2", err); });
``

Сессия: 

``gapi.client.fitness.users.sessions.update({
            "userId":"me",
            "sessionId": "someSessionId19",
            "id": "someSessionId19",
            "name": "Awesome Workout19",
            "description": "A very intense workout",
            "startTimeMillis": new Date().getTime() - 3600000,
            "endTimeMillis": new Date().getTime(),
            "version": 1,
            "lastModifiedToken": "exampleToken",
            "application": {
                "detailsUrl": "http://example.com",
                "name": "LittleWorkouts",
                "version": "1.0"
            },
            "activityType": 21,
            "activeTimeMillis": 3600000
            }).then((res) => {console.log(res)});
            console.log('res')
        //request.execute((res) => {console.log(res);console.log('executrd')})


        console.log(auth2.currentUser.get().getBasicProfile().getGivenName());

        var request2 = gapi.client.fitness.users.sessions.list({
            "userId":"me"
        }).then((res) => {console.log(res)})
``

Сообщение об ошибке

{message: "Невозможно получить источник данных для набора данных: raw: com.google.heart_minutes : 292824132082: op: 6: 1000019 ", домен:" global ", причина:" invalidArgument "}

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 16 июня 2020

Похоже, вы пытаетесь передать неправильные поля для типа данных: если вы хотите использовать стандартный тип данных (например, com.google.heart_minutes), вы должны либо передать точные поля стандартный тип данных (поле следует называть «интенсивность»); или просто передайте имя типа данных, и бэкэнд заполнит их за вас.

Итак, если вы измените тип данных на 

"dataType": {"name": "com.google.heart_minutes"}

, он должен работать.

Затем вам необходимо использовать идентификатор источника данных, возвращенный из этого запроса, для точек данных.

0 голосов
/ 17 июня 2020

Замечательно, поэтому после некоторой поддержки в комментариях у меня есть рабочий код для добавления нового сеанса с данными из ранее определенного источника данных с использованием 3 вызовов API. Первый вызов - создать источник данных, и его нужно запустить только один раз. Второй и третий затем добавляют точку данных к набору данных и соответственно создают новый сеанс тренировки. Вот окончательный рабочий код:

Источник данных: 

/*
         gapi.client.fitness.users.dataSources.create({
             "userId":"me",
             "resource": {
                "application": {
                "name": "LittleWorkouts"
              },
              "dataType": {
                "name": "com.google.heart_minutes"
              },
              "device": {
                "manufacturer": "op",
                "model": "6",
                "type": "phone",
                "uid": "1000020",
                "version": "1"
              },
              "type": "raw"
             }
         })
        .then(function(response) {
                // Handle the results here (response.result has the parsed body).
                console.log("Response", response);
              },
              function(err) { console.error("Execute error 1", err); });
  */

Данные и набор данных: 

gapi.client.fitness.users.dataSources.datasets.patch({
      "dataSourceId":"raw:com.google.heart_minutes:108881196053:op:6:1000020",
      "userId": "me",
      "datasetId": z,
      "resource": {
  "minStartTimeNs": workoutStartTime * 1000000,
  "maxEndTimeNs": workoutEndTime * 1000000,
  "dataSourceId": "raw:com.google.heart_minutes:108881196053:op:6:1000020",
  "point": [
    {
        "originDataSourceId": "raw:com.google.heart_minutes:108881196053:op:6:1000020",
      "value": [
        {
          "fpVal": 8
        }
      ],
      "dataTypeName": "com.google.heart_minutes",
      "endTimeNanos": workoutEndTime * 1000000,
      "startTimeNanos": workoutStartTime * 1000000,
    }
  ]
}
    })
        .then(function(response) {
                // Handle the results here (response.result has the parsed body).
                console.log("Response", response);
              },
              function(err) { console.error("Execute error 2", err); });

Сессия: 

gapi.client.fitness.users.sessions.update({
            "userId":"me",
            "sessionId": id,
            "id": id,
            "name": "Morning Workout",
            "description": "A very intense workout",
            "startTimeMillis": workoutStartTime,
            "endTimeMillis": workoutEndTime,
            "version": 1,
            "lastModifiedToken": "exampleToken",
            "application": {
                "detailsUrl": "http://example.com",
                "name": "LittleWorkouts",
                "version": "1.0"
            },
            "activityType": 21,
            "activeTimeMillis": workoutEndTime - workoutStartTime
            }).then((res) => {console.log(res)});
            console.log('res')
...