У меня есть интересующий объем (предсказание одного алгоритма), в котором каждый воксель имеет метку (background: 0, obj1: 1, obj2: 2, obj3: 3).
Мне нужно сгруппировать три объекта в подобласти для дальнейшей обработки каждой подобласти. Я видел в одной статье, что они называют это spatial parcellation на поверхности объектов . Как видно на следующем изображении, они выполнили парцелляцию поверхности me sh с использованием кластеризации k-средних.
- Автор упомянул, что они использовали 40 кластеров для одного объекта и 40 кластеров для другого объекта (всего 80 кластеров). Следует ли кластеризовать отдельно для каждого объекта? или все объекты могут быть сгруппированы сразу?
- Как я могу выполнить пространственное разбиение моих данных (включая 20 томов) что размер и положение объектов могут отличаться от одного пациента к другому?
- Какие инструменты можно использовать для этого?
- Какие функции можно использовать для пространственного разделения?
- Если мы делаем пространственную парцелляцию, нужно ли нам выполнять
image registration томов для дальнейшей обработки?
Ваше экспертное мнение очень ценится.