Я обучаю модель сегментации (более 1d сигнала), в которой у меня есть два разных возможных класса для каждого «пикселя» или «координаты».
Я использую двоичную разреженную перекрестную потерю энтропии. Мой последний слой - это слой softmax с размерами (N, 2), когда N - количество «пикселей» в моих данных.
self.out = Dense(2 * features_num, activation='relu')
Мне интересно наблюдать за «Точностью» и «Отзыв» статистика для каждого из классов (1 и 0) после каждой эпохи. Однако я не мог найти более простого способа сделать это, чем написать это сам.
Кто-нибудь знает простое решение для этого?
Я использую TensorFlow 2.x и использую API высокого уровня для обучения (model.fit).
Спасибо за лот, Эяль.